Los grafos de conocimiento se han popularizado recientemente como sistemas para organizar datos en forma de nodos y relaciones permitiendo conectar información dispersa y mejorando la búsqueda y descubrimiento de información relevante a partir de datos heterogéneos. La validación de estos grafos es crucial para garantizar la precisión y fiabilidad de las conexiones, asegurando que reflejan mejor la realidad que se pretende representar. En esta charla se describe qué son los grafos de conocimiento y se identifican tres tipos principales: basados en RDF, grafos de propiedades y basados en Wikibase. Además, se presentarán técnicas que se han desarrollado para validar Grafos de Conocimiento mediante el uso de Shapes, como son Shape Expressions (ShEx) y SHACL (Shapes Constraint Language). Se identifican las características comunes de ambos lenguajes, algunas diferencias y posibles aplicaciones de su uso.